[여의도] AI를 활용한 사내 법무·노무 업무자동화
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- 교육일정
-
2026-02-27 ~ 2026-02-27
- 신청기간
- 2025-10-17 ~ 2026-02-25
- 교육일수
- 1일
- 교육시간
-
7시간
- 1일차 09시00분 ~ 17시00분
- 점심시간13:00 ~ 14:00
- 정원
- 30명
- 교육비
- 일반 490,000원 법인회원 440,000원
- 담당자
- KMA공개교육센터 02-3274-9215
- 장소
- KMA 공개교육센터
상세안내
교육개요
학습목표
- • AI를 활용해 계약서, 내부 규정 등 반복적인 법무/노무 문서의 초안을 신속하게 생성하고 핵심 내용을 요약하여 검토 시간을 단축할 수 있습니다.
• AI 리서치와 AI 분석을 통해 최신 법령 및 판례 정보를 자동 수집하고, 잠재적 법무 리스크를 진단하여 선제적인 법률 자문을 제공할 수 있습니다.
• 컴플라이언스 보고서, 사내 교육 자료, 공지사항 등을 자동 생성하여 컴플라이언스 관리 및 내부 커뮤니케이션 효율을 극대화할 수 있습니다.
수강대상
- • 계약서 검토, 법률 자문, 내부 통제 등 일상적인 업무에 AI를 도입하여 생산성을 높이고 싶은 사내 변호사
• 최신 법규 및 노무 이슈를 신속하게 파악하고, 이를 바탕으로 정확한 리스크 진단 및 대응 방안을 마련해야 하는 법무/컴플라이언스팀 관리자
• 반복적인 법무/노무 문서 작성 및 관리 업무를 자동화하고, 보다 전략적인 기획 업무에 집중하고 싶은 실무 담당자
시간표
| 일정 | 모듈 | 세부내용 | 학습진행 및 개요 |
|---|---|---|---|
| 1일차 |
사내 AI 활용 환경 셋팅 1시간 |
1) 사내 법률 AI 활용 주의사항 - AI 툴 사용시 보안을 강화하는 방법, 자주 발생하는 실수 점검 2) 사내 법무/노무 AI 활용 환경설정 및 프롬프트 구조 설명 - 사내 법무/노무용 AI 프롬프트 구조 설명과 작성 사례 시연 - 사내 법무/노무 AI 활용 결과물 시연 |
강의 시연 |
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AI 기반 법률문서 작성 및 검토 2시간 |
1) 내부 정책 및 법무 가이드 문서 자동화 - 기업의 특성과 비즈니스 모델에 최적화된 내부 규정(개인정보 처리 방침, 윤리 강령 등) 초안 심화 생성 - 현업 부서를 위한 법무 가이드라인(정보보호, 계약 체결 가이드) 초안 생성 및 비전문가를 위한 용어 자동 변환 - AI를 활용한 사내 법무 문서의 표준화 및 재사용 가능한 프롬프트 템플릿 구축 실습 2) 계약서/약관 초안 작성 및 심층 분석 - 국문/영문 계약서(매매, 용역, 투자, NDA 등) 초안 자동 생성 - 장문의 계약서/약관에서 핵심 의무 조항, 독소 조항, 리스크 조항을 AI로 식별 및 요약 |
강의 실습 |
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AI 기반 법률/노무 정보 수집 및 리스크 진단 2시간 |
1) 관련 법령/규정 실시간 수집 및 요약 - 웹 크롤링(Python)을 활용한 법제처, 고용노동부 등 사이트에서 최신 개정 법령, 판례, 행정 해석 자동 수집 - AI 검색 엔진을 활용한 특정 산업(데이터, 환경, 제조 등) 규제 동향 검색 및 핵심 요약 - 법규 변경에 따른 사업 영향도 분석 및 개선 아이디어(설비, 공정, 인력)에 대한 ROI 분석 보고서 초안 생성 2) 법무 리스크 선제 진단 및 Q&A 챗봇 구축 - 내부 감사 보고서, 계약서, 고객 클레임 데이터 분석을 통한 잠재적 법무 리스크의 예측 및 식별 - 리스크 발생 시나리오별 대응 방안 및 전략 초안 생성 (로컬용 개인정보 비식별화 툴 활용) - 자주 묻는 질문(FAQ) 데이터를 학습시킨 임직원용 법무/노무 Q&A 챗봇 시나리오 기획 및 개발 |
강의 실습 |
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AI 기반 노무 문서 작성 및 관리 자동화 2시간 |
1) 근로 계약서 관리 및 버전 비교 - 직군별(정규직, 계약직, 파견직 등) 근로 계약서 자동 생성 및 핵심 조항 (급여, 근로시간, 휴가) DB화 - 최신 노동법 및 사내 노무 가이드라인과의 불일치 여부 자동 검토 및 수정 자동 제안 2) 노동법/가이드라인 요약 및 최신 버전 관리 - 복잡한 노동법 조항 및 고용노동부 가이드라인을 AI로 요약 및 실무 사례 중심의 해설 생성 - 우리 회사 산업 특성에 맞는 노동법 적용 사례 및 분쟁 예방을 위한 질의 응답 시나리오 개발 - 정기적인 노동법 변경사항 자동 모니터링 및 관련 부서 업데이트 알림 자동화 |
강의 실습 |
수강후기
5점
(4)
4점
(2)
3점
(0)
2점
(0)
1점
(0)
교육장안내
KMA오픈러닝센터
- 평일
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- 휴무시간
- 12:30 ~ 13:30
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