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1일차
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데이터 분석을 위한 파이썬 기초 1.5시간
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1) 파이썬 데이터 분석 환경 설정 - 데이터 분석에 파이썬이 필요한 이유 이해 - Colab vs Code 등 실습 환경 설정하기 2) 파이썬 핵심 문법 마스터 - 변수, 자료형, 제어문(if, for), 함수 정의 및 활용
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강의 실습
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Pandas와 의약품 데이터 첫만남 2시간
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1) 데이터 분석의 무기, Pandas - 엑셀 대신 Pandas를 사용해야 하는 이유 - 데이터프레임과 시리즈 구조 이해 2) 의약품 처방 데이터 로딩 및 탐색 - CSV/Excel 파일 불러오기 - ‘head( )’, ‘info( )’, ‘describe( )’로 데이터 파악하기
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사례연구 실습
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의약품 데이터 정제 및 가공 2.5시간
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1) 실무 데이터 전처리 핵심 기술 - 원하는 데이터 선택 및 필터링 (loc, iloc) - 결측치(NA) 확인 및 처리 전략 수립 - 데이터 타입 변환 및 파생변수 생성
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실습 토의
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2일차
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의약품 데이터 심층 분석 및 시각화 2시간
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1) 그룹별 집계 분석 (Groupby) - 성별/연령대별 처방 건수 분석 - 주요 의약품 성분별 통계 분석 2) 데이터 시각화 기초 - Matplotlib/Seaborn 라이브러리 활용 - 분석 결과를 막대/선 그래프로 시각화하기
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실습 피드백
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ETF 데이터로 배우는 고급 시각화 2시간
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1) 시계열 데이터 시각화 - ETF 수익률 추이 라인 플롯 그리기 2) 변수 간 관계 파악 - 종목 간 상관관계 분석 및 히트맵(Heatmap) 시각화 - 분포를 확인하는 히스토그램 및 산점도(Scatter plot)
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강의 실습
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아파트 분양가 분석 종합 프로젝트 2시간
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1) Tidy Data와 데이터 재구조화 - 깔끔한 데이터(Tidy Data) 원칙 이해 - 여러 데이터셋 병합 및 피벗테이블 활용 2) 종합 분석 및 대시보드형 시각화 - 지역별/시기별 분양가 트렌드 분석 및 시각화
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실습 사례연구
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