최신 생성형 AI 서비스와 활용법 1시간
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1) 생성형 AI 서비스, 어떻게 업무 생산성을 높일 수 있을까? - GPT, Claude, Perplexity 같은 최신 생성형 AI 서비스가 비즈니스에서 시간과 노력을 어떻게 절감해줄 수 있는지 알아보고, 실제 사례를 통해 업무 효율을 극대화하는 방법 학습 2) 비전공자도 가능한 텍스트 분석의 혁신 - 파이썬을 몰라도 생성형 AI를 활용해 복잡한 텍스트 분석을 빠르게 시작하고, 이를 실무에 적용해보기 3) AI 어시스턴트로 복잡한 데이터 문제 해결하기 - 생성형 AI가 자동으로 코드를 생성해주며, 복잡한 데이터 분석을 쉽게 해결하는 방법 실습
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AI로 텍스트 분석 쉽게 시작하기 2시간
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1) 기사 속 숨겨진 트렌드를 자동으로 찾아낼 수 있다면? - 생성형 AI를 통해 뉴스 기사나 리포트에서 중요한 키워드를 자동으로 추출하고, 이를 기반을 트렌드를 분석해 비즈니스에 적용하는 방법 학습 2) AI로 내부 보고서를 빠르게 분석해 효율성을 높일 수 있다면? - 내부 보고서나 회의록에서 중요한 사항을 자동으로 찾아내고, 이를 시각화해 빠르게 의사결정에 반영하는 방법 실습 3) AI가 소셜 미디어에서 고객 반응을 자동으로 분석한다면? - 소셜 미디어 데이터를 분석해 고객의 반응을 실시간으로 모니터링하고, 긍정적/부정적 의견을 자동으로 분류하는 방법 학습
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단어 빈도 분석 (Bag of Words)와 TF-IDF 2시간
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1) 경쟁사 분석에서 핵심 키워드를 빠르게 파악할 수 있다면? - 생성형 AI를 활용해 경쟁사 보고서나 자료에서 자주 언급되는 핵심 단어를 자동으로 분석하고, 이를 바탕으로 비즈니스 전략을 세우는 방법 학습 2) 고객 리뷰에서 숨겨진 패턴을 찾아내어 대응 전략을 세운다면? - AI가 N-gram 모델을 통해 고객 리뷰 속 숨겨진 패턴을 찾아내고, 이를 바탕으로 마케팅 전략에 반영하는 방법 실습 3) 논문이나 연구 보고서에서 중요한 주제를 쉽게 추출할 수 있다면? - TF-IDF 기법을 사용해 논문이나 연구 보고서에서 중요한 주제를 자동으로 추출하고, 이를 바탕으로 연구 방향을 설정하는 방법 학습
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텍스트 유사도 분석 1시간
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1) 유사한 논문이나 리포트를 쉽게 찾아낼 수 있다면? - 생성형 AI를 통해 논문, 리포트 또는 문서 간의 유사도를 분석하고, 관련 자료를 빠르게 찾아내는 방법 실습 2) AI로 맞춤형 콘텐츠 추천 시스템 만들어보기 - AI가 제공하는 추천 시스템을 직접 구현해보고, 이를 실무에서 활용하는 방법 학습
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토픽 모델링 (LDA, NMF) 3시간
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1) 시장 보고서에서 자동으로 핵심 주제를 찾아내면? - 생성형 AI를 활용해 시장 보고서, 연구 자료 등에서 중요한 주제를 자동으로 추출하고, 이를 기반으로 전략을 수립하는 방법 학습 2) LDA와 NMF로 최신 트렌드를 실시간으로 분석할 수 있다면? - 생성형 AI가 최신 트렌드를 실시간으로 분석하고, 이를 비즈니스에 빠르게 반영할 수 있는 방법 실습 3) AI가 뉴스 기사를 주제별로 분류해준다? - AI가 도출한 주제별 키워드를 시각화하고, 뉴스나 기사 내용을 빠르게 분류해 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 학습
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AI로 텍스트 군집화 쉽게 해보기 3시간
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1) AI가 문서나 데이터를 자동으로 분류해준다면? - 생성형 AI를 활용해 수많은 문서, 연구 논문, 보고서를 자동으로 군집화하고, 이를 통해 업무자료를 효율적으로 정리하는 방법 학습 2) 최신 생성형 AI 서비스로 텍스트 분석 트렌드를 따라잡기 - GPT, Claude, Perplexity 등의 최신 AI 서비스를 활용해 자연어 처리 트렌드를 파악하고, 이를 실무에 적용하는 방법에 대해 학습
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