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[여의도] ChatGPT와 생성형AI로 파이썬 데이터분석 날개달기

교육과정대표이미지
교육일정

2025-11-19 ~ 2025-11-20

신청기간
2025-05-13 ~ 2025-11-17
교육일수
2
교육시간

12시간

  • 1일차 10시00분 ~ 17시00분
  • 2일차 10시00분 ~ 17시00분
  • 점심시간13:00 ~ 14:00
정원
30
교육비
일반 690,000 법인회원 590,000
담당자
KMA러닝센터 02-3274-9215
장소
KMA러닝센터

상세안내

교육개요

  •  

학습목표
  • • 데이터를 기반으로 KPI를 정하고 보고서나 사업 계획을 작성할 수 있습니다.
    • 엑셀로 열리지 않거나 느린 큰 용량의 빅데이터를 빠르게 여는 스킬을 활용할 수 있습니다.
    • 수치 계산을 간단하게 해볼 수 있으며 멋진 시각화 차트를 만들 수 있습니다.
    • 파이썬을 데이터 분석에 활용하는 방법을 배우고, Pandas, NumPy, Matplotlib 등을 활용하여 데이터 전처리, 시각화, 기술통계 등의 기초적인 분석 작업을 수행할 수 있습니다.
    • 다양한 실전 예제와 프로젝트를 통해 학습자가 직접 데이터 분석을 경험하고 실무에 적용할 수 있습니다.
수강대상
  • • 파이썬은 배워봤지만 활용법에 대한 감이 오지 않는 분
    • 업무에 데이터 분석을 활용하고자 하는 기획자, 마케터, 영업, 개발 등 데이터가 필요한 모든 직군
    • 큰 용량의 데이터를 엑셀로 열다가 파일이 로드되지 않아 당황하셨던 분
    • 반복된 엑셀 작업을 개선하고자 하는 분
    • ChatGPT를 활용하여 파이썬 데이터 분석을 배우고자 하는 분

시간표

시간표
주요내용 세부내용
파이썬 기초
3시간
1) 데이터 분석 개요 및 파이썬을 사용해 데이터 분석을 하는 이유
2) 실습 환경설정과 파이썬 기초
- 파이썬의 숫자, 문자열, 리스트, 제어문, 함수의 이해
의약품 처방내역 데이터를 통한 판다스 기초
3시간
1) 의약품 처방 데이터를 통한 판다스 기초
- 엑셀 대신 판다스인 이유?
- 제조, 금융, 교육, 공공, IT 등 다양한 도메인의 판다스 활용 사례 소개
- 데이터 전처리와 간단한 기초 통계
- 데이터 색인을 통해 원하는 데이터 찾기
2) 의약품 처방정보 분석하기
- 여러 파일을 한번에 불러와서 하나의 데이터프레임으로 만들기
- 분석을 위한 파생변수 만들기
- 빈도수 분석하기
- 시계열 변수 분석하기
- 데이터 시각화하기
- 데이터 종류별로 엑셀 여러 시트에 저장하기
ETF 데이터 시각화 하기
3시간
1) ETF 데이터를 통한 전체 수백개에 이르는 종목에 대한 3개월 수익률 분석하기
- ETF 데이터 형태 이해하기
- ETF 데이터 전처리
2) 데이터 시각화 (수치형 변수, 범주형 변수에 따른 시각화 차이점)
- 범주형 변수의 기초 기술 통계와 시각화
3) 운용사별 데이터 분석을 위한 파생변수 만들기
- 운용사별 3개월 수익률 비교하기
- 종목간 상관계수 분석하기
아파트 분양가 분석하기
3시간
1) 형태가 다른 두 가지 데이터를 병합해서 사용하는 방법
- 깔끔한 데이터(Tidy data)에 대한 이해
2) 데이터 요약과 피벗테이블 만들고 시각화하기
- 전국 민간 아파트 분양가 데이터(2013~)를 합치고 분석하기
- 다양한 시각화 기능 적용해 보기

수강후기

후기 평점

5

5점

(15)

4점

(2)

3점

(2)

2점

(0)

1점

(0)

교육장안내

KMA오픈러닝센터
평일
08:30 ~ 17:30
휴무시간
12:30 ~ 13:30
교육문의
KMA 공개교육센터 02)3274-9215
팩스
0502-400-9988 / 02-3274-9399
쿠폰문의
회원서비스 전화 02)3274-9347,9348

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