[여의도] 3일 완성! 업무에 활용하는 생성형AI (with ChatGPT)
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- 교육일정
-
2026-07-20 ~ 2026-07-22
- 신청기간
- 2025-10-17 ~ 2026-07-19
- 교육일수
- 3일
- 교육시간
-
21시간
- 1일차 09시00분 ~ 17시00분
- 2일차 09시00분 ~ 17시00분
- 3일차 09시00분 ~ 17시00분
- 점심시간13:00 ~ 14:00
- 정원
- 40명
- 교육비
- 일반 890,000원 법인회원 790,000원
- 담당자
- KMA공개교육센터 02-3274-9215
- 장소
- KMA 공개교육센터
상세안내
교육개요
학습목표
- • 생성형 AI를 활용한 업무 효율화 이해할 수 있습니다.
• NO CODE, VibeCoding, LLM API 개념과 활용법을 습득할 수 있습니다.
• AI 기반 데이터 처리 및 자동화 방법을 습득할 수 있습니다
수강대상
- • 생성형 AI를 통한 업무혁신에 관심 있는 실무자
• 비개발자이면서도 기술을 활용해 효율화하고자 하는 직원
• NO CODE 및 VibeCoding 방식을 통해 업무 자동화를 원하는 조직 담당자
시간표
| 일정 | 모듈 | 세부내용 | 학습진행 및 개요 |
|---|---|---|---|
| 1일차 |
AI시대 업무 방식의 진화 1시간 |
1) 생성형 AI로 인해 변화된 업무 환경 - 생성형 AI로 변화된 비즈니스 실무 사례 TOP 5 2) 생성형 AI 업무혁신 방법 3가지 경험하기 - NO CODE → 1회성 업무의 혁신 - VIBE CODE → 다회성 업무의 혁신 - WITH CODE → 기술접근성의 혁신 |
강의 실습 |
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[No Code 1] 프롬프트 엔지니어링 1시간 |
1) 프롬프트 ENG 방법론의 홍수 속 본질은 무엇일까? - 논문에서 말하고 있는 Prompt ENG - 개발자들이 말하고 있는 Prompt ENG - 세계적인 석학 & 글로벌 빅테크 기업이 말하고 있는 Prompt ENG 2) 프롬프트 ENG는 No Code 부터 With Code 까지 모두 혁신적인 결과를 내는 열쇠 3) [실습] Openai 공식문서 기반 프롬프트 ENG 만들어보기 |
강의 실습 |
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[No Code 2] 생성형 AI 활용하기 1시간 |
1) 업무에 바로 활용하는 생성형 AI 서비스 - 최신 영어 논문을 한번에 정리해 주는 AI 서비스 - 복잡한 마인드 맵을 만들어 주는 AI 서비스 - 프롬프트만으로 웹사이트/발표자료를 제작해주는 AI 서비스 2) 최신 생성형 AI 기술 소개 |
강의 실습 |
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[No Code 2] 프롬프트 제작 효율화 2시간 |
1) 기업들이 개발하고 있는 생성형 AI 소프트웨어 서비스 소개 2) 프롬프트 ENG 이해만으로 현업에서 활용이 어려운 이유 3) 프롬프트 제작효율화 (텍스트 결합 기능 활용하기) - 나만의 프롬프트 제작 효율화 하기 - [실습] 나만의 보고서 논리 제작 후 결과물 만들기 (한글/워드/PPT) |
강의 실습 |
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[Low Code (생성코딩) 1] 엑셀 함수 및 VBA 2시간 |
1) 기존 MS EXCEL 사용시 어려웠던 점 ChatGPT로 효율화하기 - 엑셀 문법 500여개 ChatGPT를 통해서 사용영역 확장하기 - 조건 수식 질문을 통해서 제작하기 - 사용자 지정형식 확보하기 - 2중 데이터 매칭 2) ChatGPT 생성코드 해석을 위한 VBA문법 이해 - Excel VBA 활용 현업사례 (시트 합치기, 개인별 보고서 제작, 미래 예측 데이터시각화) - PPT VBA 활용 현업사례 (수십개 PPT합치기, PPT 전체 자간거리 조정, 엑셀-PPT데이터 연결) |
강의 실습 |
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| 2일차 |
[Low Code (생성코딩) 2] 파워 쿼리 M Code 1시간 |
1) 데이터 파이프라인 구축의 중요성 2) 폐쇄망 안에서 코딩없이 데이터 파이프라인을 구축할 수 있는 방법 3) 파워 쿼리 기본 기능 학습 4) ChatGPT X Power Query Mcode를 활용한 데이터 파이프라인 구축 고도화 |
강의 실습 |
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[Low Code (생성코딩) 3] Google App Script 1시간 |
1) 비즈니스에서 사용되는 구글 Sheet & Docs & Slides 2) Google App Script 소개 - 기존 VBA코드를 App Script 문법으로 변경하기 - App Script를 활용한 구글 문서 자동화 (vba 사례 동일 구현) 3) ChatGPT 기능을 탑재한 구글 Sheets의 강력함 - ChatGPT 기능을 엑셀 안에서 사용할 수 있는 방법 - OpenAI API 발급 및 활용 - GPT, GPT_LIST, GPT_TABLE, GPT_FILL 등 혁신적인 함수 활용법 소개 |
강의 실습 |
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[Low Code (생성코딩) 4] 파이썬 2시간 |
1) 전세계 가장 많은 사람들이 파이썬을 사용하는 이유 2) 생성형 AI를 활용한 생성코딩에 반드시 필요한 필수 파이썬 3) 파이썬 실습: BMI 수치 구하기 4) 생성코딩을 기반으로 파이썬 학습하기 |
강의 실습 |
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[With Code 1] 파이썬 데이터 수집 3시간 |
1) 웹 크롤링 개념 - 웹 크롤러 활용 현업 업무자동화 사례 & 업무효율화에 가장 중요한 기술 2) 99%오류없는 크롤링 코드를 질문만으로 구현하는 방법 3) 파이썬 Selenium 라이브러리를 활용한 웹크롤링 - 웹 자동화를 위한 7가지 브라우저 제어 - [실습] 뉴스 기사 키워드 웹 크롤링(Selenium) 4) ChatGPT로 크롤링 코드 구현하기 - 크롤링코드 생성에 특화된 프롬프트 ENG 4단계 - 프롬프트 ENG 활용을 통한 코드구현하기 5) 질문을 더 잘하기 위해서 필요한 것은 문법이 아니다? 6) 크롤링 질문을 더 잘하기 위해 필요한 HTML지식 - 웹 구조의 이해 (클라이언트, 웹 브라우저, 서버, 자바스크립트, HTML, CSS) - 웹 크롤링을 위해 필요한 기초 HTML - HTML의 구조(부모, 자식, 형제 태그 구조) - 태그의 종류/HTML구조별 웹 크롤링 방법 시연 - [실습] 수백개의 관심 뉴스 확보 후, 긍정/부정 기사 판단 해보기 |
강의 실습 |
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| 3일차 |
[With Code 2] 파이썬 데이터 수집 실습 2시간 |
1) OpenAI API 를 활용한 인간의 지능을 파이썬으로 구현하기 2) 크롤링 코드와 지능형 크롤러 결합을 통한 IPA 구현하기 3) [실습] 시황크롤러 제작 후 우리 회사에 위협이 되는 기사만 추출하여 리포팅 하기 4) [실습] 공공데이터 수집을 ChatGPT로 해결하기 |
강의 실습 |
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[With Code 3] 파이썬 데이터 전처리 3시간 |
1) ChatGPT 생성코딩으로 쉽게 해내는 데이터 처리 자동화 2) “엑셀 VS 파이썬” 보다 “엑셀 With 파이썬”이 강력한 이유 - [실습] ChatGPT에게 질문만으로 수십개의 엑셀 하나로 합치기 - [실습] ChatGPT에게 질문만으로 10000 행의 데이터 한번에 피벗데이터 만들기 3) 생성코딩을 활용한 데이터 처리에 필요한 기본 기능 - Pandas 기본 해석 능력 4) Data Frame과 Series의 개념과 차이 - 데이터 열기 및 저장, 데이터 조회, 데이터 생성, 데이터 수정, 데이터 삭제, 데이터 결합 |
강의 실습 |
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[With Code 4] 파이썬 커뮤니케이션 (메일 및 메신저) 1시간 |
1) 커뮤니케이션(메일&문자 등)자동화의 비즈니스 필요성과 실제 사례 2) Smtplib & Twilio 등 기본 문법 3) ChatGPT를 활용한 수시채용 신규명함 전달 프로그램 제작 |
강의 실습 |
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생성형 AI 최종 프로젝트 1시간 |
1) 현업과제물 or 지정된 프로젝트를 수행하여 최종 결과 만들어내기 - 시황데이터 수집 → 회사에 긍정/부정 판단 → 해당 기준으로 시각화 → 결과물 메일 전송 |
강의 실습 |
수강후기
5점
(0)
4점
(2)
3점
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(0)
1점
(0)
교육장안내
KMA오픈러닝센터
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