[뭉치면연다 전용] 2일 완성! 비전공자를 위한 AI, AICE Basic 준비 과정
- 교육일정
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2026-01-01 ~ 2026-12-31
- 신청기간
- 2025-12-02 ~ 2025-12-31
- 교육일수
- 2일
- 교육시간
-
14시간
- 1일차 09시00분 ~ 17시00분
- 2일차 09시00분 ~ 17시00분
- 점심시간13:00 ~ 14:00
- 정원
- 30명
- 교육비
- 일반 950,000원 법인회원 850,000원
- 담당자
- KMA공개교육센터 02-3274-9215
- 장소
- KMA 한국능률협회
상세안내
교육개요
본 교육은 '뭉치면연다' 전용 과정으로, 동일한 회사에서 6명 이상 모일 경우 진행 가능합니다. (쿠폰 사용 불가)
문의) 02-3274-9215 / edu@kma.or.kr
학습목표
- • 음성 인식, 자연어 처리, 이미지 분석 등 AI의 주요 응용 분야와 기본 개념을 이해할 수 있습니다.
• 문제 정의부터 데이터 수집, 전처리, 모델링, 평가까지 AI 구현의 전 과정을 직접 수행하며 AutoML 기반 데이터 분석·모델링 역량을 익힐 수 있습니다.
• 실전 시나리오를 기반으로 데이터 분석 및 AI 적용 능력을 종합적으로 점검하고, AICE 베이직 자격 취득을 준비할 수 있습니다.
수강대상
- • 생성형 AI를 실제 업무에 적용해 성과를 내고 싶은 분
• 나만의 AI 기반 글, 이미지, 영상 등 콘텐츠를 제작하고 싶은 분
• 원하는 결과를 이끌어내는 효과적인 프롬프트 작성법을 배우고 싶은 분
시간표
| 일정 | 모듈 | 세부내용 | 학습진행 및 개요 |
|---|---|---|---|
| 1일차 |
AI 모델 개요 3시간 |
1) AI 학습 및 기계학습 이해 - AI 정의 및 발전 역사 - AI의 주요 응용 분야 : 음성 인식, 자연어 처리, 이미지 분석 - 지도학습, 비지도학습, 강화학습 개념 설명 - AI 모델이 데이터를 학습하는 원리와 기계학습에서 데 이터의 중요성 2) KT AICE 플랫폼 소개 - KT AICE의 기능과 주요 특징, KT AICE 플랫폼이 제공 하는 AI 솔루션 사례 |
강의 실습 |
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AI 구현 프로세스 4시간 |
1) 문제 정의하기 - AI 문제를 정의하는 방법론 - 비즈니스 문제를 AI 문제로 전환하기: 고객 이탈 예측, 수요 예측 2) 데이터 수집, 전처리 및 분석 - 데이터 종류 이해 및 데이터 소스 확인 - 데이터 수집 도구 활용 : 웹 스크래핑, API 등 - 효과적인 데이터 전처리 기법 및 탐색적 데이터 분석(EDA) - AI 모델링 및 모델 성능평가 |
강의 실습 |
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| 2일차 |
AIDU ez 친해지기 4시간 |
1) AIDU ez로 데이터 분석 및 가공 - 환경구성 및 데이터 불러오기 - 데이터셋 불러오기 및 데이터 탐색(EDA) 2) AIDU ez로 AI 모델링 - AIDU ez에서 제공하는 모델 생성 기능 익히기 - 간단한 분류(Classification) 및 회귀(Regression) 모델 생성 |
강의 실습 |
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시험 대비 3시간 |
1) 시험 대비 프로젝트 - 실전 모의고사 - 문제 정의와 데이터 수집 계획서 작성하기 - AIDU를 활용한 데이터 분석 및 AI 모델링 실전 테스트 |
실습 |
교육장안내
KMA오픈러닝센터
- 평일
- 08:30 ~ 17:30
- 휴무시간
- 12:30 ~ 13:30
- 교육문의
- KMA 공개교육센터 (02-3274-9215)
- 팩스
- 0502-400-9988 / 02-3274-9399
- 쿠폰문의
- KMA 회원서비스센터 (02-3274-9362)
