[여의도] Claude Code를 활용한 데이터 분석 자동화 & AI 대시보드
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- 교육일정
-
2027-01-13 ~ 2027-01-14
- 신청기간
- 2026-09-24 ~ 2027-01-12
- 교육일수
- 2일
- 교육시간
-
14시간
- 1일차 09시00분 ~ 17시00분
- 2일차 09시00분 ~ 17시00분
- 점심시간13:00 ~ 14:00
- 정원
- 30명
- 교육비
- 일반 750,000원 법인회원 680,000원
- 담당자
- KMA공개교육센터 02-3274-9215
- 장소
- KMA 공개교육센터
상세안내
학습목표
- • 생성형 AI와 Claude Code를 활용해 엑셀·CSV 데이터를 자동으로 정제·분석할 수 있습니다.
• 업무 데이터를 시각화하고 KPI 중심의 AI 대시보드를 직접 구축할 수 있습니다.
• 분석부터 보고서 작성까지 반복 업무를 자동화하는 워크플로우를 구성할 수 있습니다.
수강대상
- • 엑셀로 데이터를 다루지만 코딩 경험은 없는 기획·마케팅·운영·재무 직무 실무자
• 반복적인 데이터 집계·보고서 작성을 자동화하고자 하는 대리~과장급 실무자
• 데이터 기반 의사결정 체계를 도입하려는 팀장·관리자
시간표
| 일정 | 모듈 | 세부내용 | 학습진행 및 개요 |
|---|---|---|---|
| 1일차 |
생성형 AI와 데이터 분석 1.5시간 |
1) 생성형 AI 기반 데이터 분석의 개념과 업무 적용 방향 이해 -데이터 분석 업무 프로세스: 수집·정제·분석·시각화·보고 -생성형 AI의 데이터 분석 활용 범위와 한계 -Claude Code 분석 환경 구축 -AI 협업 원칙: 결과 검증과 의사결정 책임 [실습] 업무 데이터 기반 기초 분석 수행 |
강의 실습 |
|
데이터 수집 및 전처리 2.5시간 |
1) 분석 가능한 형태로의 데이터 정제 자동화 -엑셀·CSV 데이터 수집과 구조·형식 파악 -결측치·이상치·중복 데이터 처리 -데이터 형식 변환 및 파생 항목 생성 [실습] 업무 데이터의 정제 및 변환 자동화 |
실습 | |
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AI를 활용한 데이터 분석 1.5시간 |
1) 생성형 AI 기반 데이터 분석 기법의 적용 -집계·요약 통계 및 그룹별 비교 분석 -시계열 추세 및 증감률 분석 -상관관계 분석과 자연어 질의 기반 분석 [실습] 업무 데이터 분석을 통한 시사점 도출 |
실습 | |
|
데이터 시각화 1.5시간 |
1) 목적에 부합하는 데이터 시각화 방법의 이해와 적용 -분석 목적별 차트 선택 기준과 시각화 원칙 -막대·선·원그래프 및 히스토그램·산점도 작성 -인터랙티브 시각화(Plotly) 활용 [실습] 보고용 시각화 자료 작성 |
실습 | |
| 2일차 |
AI 대시보드 구축 2시간 |
1) KPI 중심 AI 대시보드의 설계 및 구현 -KPI 지표 정의와 화면 레이아웃·필터 설계 -Streamlit 기반 대시보드 구현 [실습] 업무 KPI 대시보드 구축 |
실습 |
|
보고서 자동화 1.5시간 |
1) 분석 결과의 해석과 보고서 자동 생성 -데이터 해석을 통한 현상·원인·시사점 도출 -AI 기반 보고서 초안 및 요약 자동 작성 -PDF 보고서 출력 [실습] 분석 결과 기반 보고서 자동 생성 |
실습 | |
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Claude Code 분석 자동화 1.5시간 |
1) 반복 분석 업무의 자동화 체계 구축 -분석 절차의 규칙화 및 반복 작업 정의 -전처리·분석·시각화·보고 과정의 자동 실행 [실습] 정기 분석 보고서 자동화 구현 |
실습 | |
|
프로젝트 2시간 |
과정명 교육의 핵심 내용을 직관적으로 표현해주세요. (수강생의 신청 허들을 낮추고 과정 내용을 예측할 수 있도록 작성합니다.) 과정명 Claude Code를 활용한 데이터 분석 자동화 & AI 대시보드 시간 2일 14시간 교육대상 (최대 3개) • 엑셀로 데이터를 다루지만 코딩 경험은 없는 기획·마케팅·운영·재무 직무 실무자 • 반복적인 데이터 집계·보고서 작성을 자동화하고자 하는 대리~과장급 실무자 • 데이터 기반 의사결정 체계를 도입하려는 팀장·관리자 교육목표 (최대 3개) • 생성형 AI와 Claude Code를 활용해 엑셀·CSV 데이터를 자동으로 정제·분석할 수 있습니다. • 업무 데이터를 시각화하고 KPI 중심의 AI 대시보드를 직접 구축할 수 있습니다. • 분석부터 보고서 작성까지 반복 업무를 자동화하는 워크플로우를 구성할 수 있습니다. 작성 완료! 작성을 완료하시면, 이 도형을 슬라이드 중앙으로 옮겨주세요! 시간 총 교육일수 및 시간 기입해주세요. 교육대상 (최대 3개) 안내드린 학습단계(입문-실무-심화)에 맞춰 대상의 직무, 직급, 경력 수준 등을 명확히 작성해주세요. (우선순위 높은 3개로 제한) ※ “누구나”와 같은 포괄적 표현은 피해주세요. 교육목표 (최대 3개) 교육을 통해 수강생이 할 수 있게 되는 것을 구체적인 행동 중심으로 기술해주세요. (“~할 수 있습니다”로 종결) 커리큘럼 구분 모듈명 세부내용 시간 방식 (1~2개) 1일차 생성형 AI와 데이터 분석 1) 생성형 AI 기반 데이터 분석의 개념과 업무 적용 방향 이해 -데이터 분석 업무 프로세스: 수집·정제·분석·시각화·보고 -생성형 AI의 데이터 분석 활용 범위와 한계 -Claude Code 분석 환경 구축 -AI 협업 원칙: 결과 검증과 의사결정 책임 [실습] 업무 데이터 기반 기초 분석 수행 1.5시간 강의 실습 데이터 수집 및 전처리 1) 분석 가능한 형태로의 데이터 정제 자동화 -엑셀·CSV 데이터 수집과 구조·형식 파악 -결측치·이상치·중복 데이터 처리 -데이터 형식 변환 및 파생 항목 생성 [실습] 업무 데이터의 정제 및 변환 자동화 2.5시간 실습 AI를 활용한 데이터 분석 1) 생성형 AI 기반 데이터 분석 기법의 적용 -집계·요약 통계 및 그룹별 비교 분석 -시계열 추세 및 증감률 분석 -상관관계 분석과 자연어 질의 기반 분석 [실습] 업무 데이터 분석을 통한 시사점 도출 1.5시간 실습 데이터 시각화 1) 목적에 부합하는 데이터 시각화 방법의 이해와 적용 -분석 목적별 차트 선택 기준과 시각화 원칙 -막대·선·원그래프 및 히스토그램·산점도 작성 -인터랙티브 시각화(Plotly) 활용 [실습] 보고용 시각화 자료 작성 1.5시간 실습 2일차 AI 대시보드 구축 1) KPI 중심 AI 대시보드의 설계 및 구현 -KPI 지표 정의와 화면 레이아웃·필터 설계 -Streamlit 기반 대시보드 구현 [실습] 업무 KPI 대시보드 구축 2시간 실습 보고서 자동화 1) 분석 결과의 해석과 보고서 자동 생성 -데이터 해석을 통한 현상·원인·시사점 도출 -AI 기반 보고서 초안 및 요약 자동 작성 -PDF 보고서 출력 [실습] 분석 결과 기반 보고서 자동 생성 1.5시간 실습 Claude Code 분석 자동화 1) 반복 분석 업무의 자동화 체계 구축 -분석 절차의 규칙화 및 반복 작업 정의 -전처리·분석·시각화·보고 과정의 자동 실행 [실습] 정기 분석 보고서 자동화 구현 1.5시간 실습 프로젝트 1) 데이터 분석 자동화 파이프라인의 완성 -분석·대시보드·보고서 통합 구축 [실습] 개인 프로젝트 수행 및 발표·피드백 2시간 실습 발표 구분 각 교육일차(1일차, 2일차 등)로 구분하여 작성해주세요. ※ 한 모듈을 2일에 걸쳐 진행하는 것은 피해주세요. ※ 각 커리큘럼에 맞게 셀병합 수정 모듈 각 교육 세부내용을 명사형으로 작성해주세요. 학습내용 각 모듈의 상세 교육 내용을 대주제(#), 소주제(.)형식으로 작성해주세요. ※ 명사형 종결, 글머리기호 규칙 준수 必 시간 각 모듈별 교육 소요 시간을 작성해주세요. ※ 1모듈당 3시간 이내로 설정 방식 (1~2개) 주된 교육 방식 위주로 최대 2개 작성해주세요. (아래 中 우선순위 높은 2개) 강의, 실습, 토의, 사례연구, 롤플레이, 코칭, 피드백, 발표, 워크숍 등 |
실습 발표 |
수강후기
5점
(0)
4점
(0)
3점
(0)
2점
(0)
1점
(0)
교육장안내
KMA오픈러닝센터
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- 휴무시간
- 12:30 ~ 13:30
- 교육문의
- KMA 공개교육센터 (02-3274-9215)
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- 0502-400-9988 / 02-3274-9399
- 쿠폰문의
- KMA 회원서비스센터 (02-3274-9362)
