[여의도] 생성형 AI 기반 구매·SCM 실무
쿠폰
- 교육일정
-
2027-01-11 ~ 2027-01-12
- 신청기간
- 2026-09-30 ~ 2027-01-10
- 교육일수
- 2일
- 교육시간
-
14시간
- 1일차 09시00분 ~ 17시00분
- 2일차 09시00분 ~ 17시00분
- 점심시간13:00 ~ 14:00
- 정원
- 30명
- 교육비
- 일반 690,000원 법인회원 620,000원
- 담당자
- KMA공개교육센터 02-3274-9215
- 장소
- KMA 공개교육센터
상세안내
학습목표
- • 생성형 AI와 데이터 분석 툴을 활용해 구매 및 SCM의 핵심 프로세스(수요예측, 발주 최적화, 공급사 평가)를 자동화하는 방법론 습득
• SCM 가시성(Visibility) 확보를 위해 구매·물류 데이터를 분석하고, 재고 과부족 및 물류 예외상황을 사전에 탐지하는 역량 확보
• AI 기반의 공급망 리스크 조기경보 시스템(EWS)을 구축하여 협력사 이슈 및 글로벌 공급망 위기에 선제적으로 대응
수강대상
- • AI 기술을 도입해 수요예측 오차를 줄이고 적정 재고를 유지하려는 구매·SCM·물류 실무자 및 팀장
• 수작업 위주의 발주 관리, 공급사 평가, 리스크 모니터링 업무를 자동화하여 생산성을 높이고 싶은 데이터 분석가 및 실무 담당자
• 디지털 트랜스포메이션(DT) 기반의 스마트 공급망 전략을 기획하는 SCM 혁신 담당자
시간표
| 일정 | 모듈 | 세부내용 | 학습진행 및 개요 |
|---|---|---|---|
| 1일차 |
스마트 SCM의 미래와 AI 적용 패러다임 2시간 |
1) 전통적 SCM의 한계 극복 2) 구매·SCM의 AI 활용 영역 3) 스마트 구매 SCM을 위한 데이터 인프라 |
강의 사례 |
|
AI를 활용한 수요예측 및 재고 과부족 예측 3시간 |
1) 수요예측 예측 모델의 이해 2) 안전재고와 AI의 결합 3) [실습] AI 활용 수요예측 및 품절/과잉 재고 시뮬레이션 |
강의 실습 |
|
|
데이터 기반의 자동 발주(EOQ) 최적화 설계 2시간 |
1) 비용 최소화를 위한 AI 발주 시나리오 2) [실습] 최적 발주량 및 타이밍 자동 산정 자동화 |
강의 실습 |
|
| 2일차 |
물류·구매 데이터 분석을 통한 예외상황 탐지 2.5시간 |
1) SCM 예외상황 정의 2) 로그 데이터를 활용한 프로세스 마이닝 3) [실습] 구매·물류 raw 데이터 기반 이상치 및 지연 예측 탐지 실습 |
강의 실습 |
|
AI 기반 공급사(협력사) 성과평가 및 모니터링 2.5시간 |
1) 다차원 협력사 평가 체계 2) [실습] AI를 활용한 협력사 종합 성과평가 대시보드 및 피드백 리포트 생성 |
강의 실습 |
|
|
SCM 리스크 조기경보 시스템 및 시나리오 플래닝 2시간 |
1) 조기경보 시스템(Early Warning System) 설계 2) 글로벌 공급망 리스크 시나리오 분석 3) [실습] SCM 컨틴전시 플랜(Contingency Plan) 수립 프롬프트 엔지니어링 |
강의 실습 |
수강후기
5점
(0)
4점
(0)
3점
(0)
2점
(0)
1점
(0)
교육장안내
KMA오픈러닝센터
- 평일
- 08:30 ~ 17:30
- 휴무시간
- 12:30 ~ 13:30
- 교육문의
- KMA 공개교육센터 (02-3274-9215)
- 팩스
- 0502-400-9988 / 02-3274-9399
- 쿠폰문의
- KMA 회원서비스센터 (02-3274-9362)
