[여의도] AI·R 활용 특허데이터 분석과 기술전략 수립
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- 교육일정
-
2027-03-12 ~ 2027-03-12
- 신청기간
- 2026-10-04 ~ 2027-03-11
- 교육일수
- 1일
- 교육시간
-
7시간
- 1일차 09시00분 ~ 17시00분
- 점심시간13:00 ~ 14:00
- 정원
- 30명
- 교육비
- 일반 490,000원 법인회원 440,000원
- 담당자
- KMA공개교육센터 02-3274-9215
- 장소
- KMA 공개교육센터
상세안내
학습목표
- • 특허검색 결과 데이터를 AI와 R을 이용하여 분석 가능한 형태로 정리할 수 있다.
• 특허문헌의 기술주제를 도출하고, 기술군별 분포와 변화 흐름을 시각화할 수 있다.
• 분석결과를 바탕으로 기술공백, 성장기술, 경쟁사 집중영역을 파악하고 기술전략 방향을 정리할 수 있다.
수강대상
- • 특허검색 결과를 활용하여 기술동향과 경쟁사 동향을 분석해야 하는 특허·R&D 실무자
• AI와 R을 이용하여 특허데이터를 정리·시각화하려는 연구기획 담당자
• 특허데이터 분석결과를 바탕으로 기술전략과 출원전략을 수립하려는 기업 담당
시간표
| 일정 | 모듈 | 세부내용 | 학습진행 및 개요 |
|---|---|---|---|
| 1일차 |
특허데이터 분석 준비와 AI·R 활용 구조 2시간 |
1) 특허데이터 분석 개요 - 특허조사와 특허데이터 분석의 차이 - KIPRIS·AI 조사결과를 R 분석자료로 정리하는 방법 - 출원일·출원인·IPC·CPC·요약·청구항 등 주요 분석항목 이해 2) AI·R 분석환경 준비 - R 분석환경 기본 설정 - 특허데이터 불러오기 및 전처리 - AI를 활용한 기술표현 정리와 분석항목 보완 |
강의 실습 |
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R 기반 특허 토픽 분석과 시각화 2시간 |
1) 특허 토픽 분석 - 특허문헌의 핵심 기술주제 도출 - 토픽별 핵심 키워드와 대표문헌 확인 - 토픽별 문헌 분포와 경쟁사 집중영역 분석 2) 분석결과 시각화 - 토픽별 키워드 시각화 - 연도별 토픽 변화 확인 - 출원인별 기술분포 비교 |
강의 실습 |
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기술공백 분석과 기술전략 수립 2시간 |
1) 기술 인사이트 도출 - 성장기술과 정체기술 구분 - 기술공백 영역 도출 - 경쟁사 대비 자사 포트폴리오 보강 방향 확인 2) 기술전략 자료 작성 - OS Matrix를 활용한 공백기술 정리 - 추가출원 후보 및 R&D 방향 도출 - AI를 활용한 분석결과 요약 및 전략문장 작성 |
강의 실습 |
수강후기
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1점
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교육장안내
KMA오픈러닝센터
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- 휴무시간
- 12:30 ~ 13:30
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