[여의도] AI 활용 생산·품질·설비관리 개선 실무
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- 교육일정
-
2027-04-19 ~ 2027-04-20
- 신청기간
- 2026-11-06 ~ 2027-04-18
- 교육일수
- 2일
- 교육시간
-
14시간
- 1일차 09시00분 ~ 17시00분
- 2일차 09시00분 ~ 17시00분
- 점심시간13:00 ~ 14:00
- 정원
- 30명
- 교육비
- 일반 690,000원 법인회원 620,000원
- 담당자
- KMA공개교육센터 02-3274-9215
- 장소
- KMA 공개교육센터
상세안내
학습목표
- • 생산·품질·설비의 주요 문제를 KPI와 현장 자료로 진단할 수 있습니다.
• AI와 5Why·Pareto 등 문제해결 기법으로 원인 가설을 검증할 수 있습니다.
• 개선 우선순위·실행계획·효과 검증 체계를 수립할 수 있습니다.
수강대상
- • 생산·품질·설비보전·공정기술 담당자
• 현장 개선활동·TPM·품질혁신 실무자
• 제조 현장 팀장 및 관리 감독자
시간표
| 일정 | 모듈 | 세부내용 | 학습진행 및 개요 |
|---|---|---|---|
| 1일차 |
제조 현장 개선과 AI 활용 1시간 |
1) 개선 체계 및 지표 - 생산·품질·설비 KPI 이해 - 개선 과제 발굴 및 프로세스 2) AI 활용 원칙 - 원인 가설과 확인 사실 구분 |
강의 사례연구 |
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AI 활용 생산성 문제 진단 2시간 |
1) 생산성 손실 분석 - 계획 대비 생산 실적 비교 - 병목·로스·비가동 요인 분류 2) 생산 차질 분석 실습 - 개선이 필요한 공정 선정 |
사례연구 실습 |
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AI 활용 품질 불량 분석 2시간 |
1) 품질 문제 현황 - 불량 유형 Pareto·공정별 비교 - 4M1E·5Why 원인 가설 2) 가설 검증 계획 - 확인 자료·현장 증거 선정 |
강의 실습 |
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AI 활용 설비 관리 개선 2시간 |
1) 설비 성과 진단 - 정지·고장 이력 및 MTBF·MTTR - 반복 고장·비가동 패턴 2) 설비 개선 방향 - 예방 보전 개선 과제 선정 |
실습 | |
| 2일차 |
통합 문제 분석과 우선순위 2시간 |
1) 공정 연계 진단 - 생산·품질·설비 복합 이슈 분석 - 영향도·시급성 평가 2) 개선 과제 선정 - 우선순위 매트릭스 작성 |
사례연구 실습 |
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AI 기반 개선 대책 수립 2시간 |
1) 실행 대책 설계 - 원인 별 대책·대안 비교 - 실행비용·난이도·기대효과 검토 2) 조치 계획 수립 - 담당자·기한·검증방법 정의 |
실습 | |
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개선 효과 검증과 보고 2시간 |
1) 실행 성과 관리 - 개선 전후 KPI·PDCA 검토 - 검증 지표와 측정 계획 2) 개선 결과 보고 - 근거 중심 개선 보고서 작성 |
실습 | |
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종합 개선 과제 발표 1시간 |
1) 개선안 공유 - 팀 별 분석·개선안 발표 - 데이터 근거·가설 검증 2) 현업 실행 계획 - 개선 제안서 최종 보완 |
발표 피드백 |
수강후기
5점
(0)
4점
(0)
3점
(0)
2점
(0)
1점
(0)
교육장안내
KMA오픈러닝센터
- 평일
- 08:30 ~ 17:30
- 휴무시간
- 12:30 ~ 13:30
- 교육문의
- KMA 공개교육센터 (02-3274-9215)
- 팩스
- 0502-400-9988 / 02-3274-9399
- 쿠폰문의
- KMA 회원서비스센터 (02-3274-9362)
