[여의도] AI AGENT 팀 구축: 여러 AI에게 일을 나누어 맡기기
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- 교육일정
-
2027-03-04 ~ 2027-03-04
- 신청기간
- 2026-11-11 ~ 2027-03-03
- 교육일수
- 1일
- 교육시간
-
8시간
- 1일차 09시00분 ~ 18시00분
- 점심시간13:00 ~ 14:00
- 정원
- 30명
- 교육비
- 일반 600,000원 법인회원 550,000원
- 담당자
- KMA공개교육센터 02-3274-9215
- 장소
- KMA 공개교육센터
상세안내
학습목표
- • LLM과 AI 에이전트의 차이를 기반으로, 내 업무에 맞는 AI 팀원(채팅형·코드형)을 골라 쓸 수 있습니다
• 업무 플로우 설계를 기반으로 역할별 AI 에이전트를 채용하고, 여러 에이전트에게 업무를 나눠 맡길 수 있습니다
• 메모리·가드레일·MCP 연동을 기반으로 사내 도구를 다루며 안전하게 일하는 AI 팀원을 만들 수 있습니다
• 하네스·루프·컨텍스트 엔지니어링을 기반으로 스스로 점검하고 개선하는 고성능 AI 에이전트를 완성할 수 있습니다
수강대상
- • 반복 업무를 AI 팀원에게 맡기고 본인은 기획·판단에 집중하고 싶은 실무자
• ChatGPT·Claude·Gemini 채팅은 써봤지만 에이전트 활용은 아직 막막한 분
• 여러 AI 에이전트를 연결해 업무 전체를 자동화하고 싶은 분
• 사내 업무 도구와 AI를 연동해 실제 업무에 투입하려는 AX·DX 담당자
시간표
| 일정 | 모듈 | 세부내용 | 학습진행 및 개요 |
|---|---|---|---|
| 1일차 |
AI 팀원 채용 전 알아야 할 기본기 1.5시간 |
1) LLM 기본기 이해하기 - Claude, Codex 등 주요 AI 모델의 특징과 차이 2) 채팅형 AI와 코드형 AI, 무엇이 다른가 - 대화로 묻는 AI와 직접 작업하는 AI의 활용 차이 - [실습] 같은 업무를 채팅형·코드형으로 각각 수행해 비교하기 3) AI와 AI 에이전트는 같은 말일까 - 스스로 계획하고 실행하는 에이전트의 개념과 사례 |
강의 시연 실습 |
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AI 팀원 채용하고 일 맡기기 2시간 |
1) 에이전트에게 맡길 업무 플로우 설계하기 - 업무를 단계별로 쪼개고 AI에게 넘길 범위 정하기 - [실습] 내 업무 하나를 에이전트 플로우로 설계하기 2) AI 팀원 한 명에서 여러 명으로 늘리기 - 역할별 에이전트 채용과 업무 분담 방법 3) AI 팀원이 잘 일하는지 지켜보기 - 작업 과정·결과를 기록하고 확인하는 관측성의 기본 4) [실습] 역할이 다른 AI 팀원 여러 명에게 일 맡기고 모니터링하기 |
강의 실습 |
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AI 팀원이 제대로 일하게 만들기 2.5시간 |
1) 에이전트 메모리: 일을 기억하는 AI 만들기 - 대화가 끝나도 업무 맥락을 이어가는 방법 2) AI 가드레일: 실수와 사고를 막는 안전장치 - 권한 제한, 금지 행동, 사람 승인 단계 설정 3) MCP 서버 설계: 에이전트와 사내 도구 연결하기 - 메일·문서·데이터 등 업무 도구를 에이전트에 연결하는 구조 - [실습] 업무 도구 하나를 MCP로 연결해 에이전트에게 작업시키기 4) 에이전트 평가: 결과물 품질 점검하기 - 평가 기준 수립과 결과 비교 방법 |
강의 실습 |
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AI 팀원을 에이스로 키우기 2시간 |
1) 하네스 엔지니어링: 에이전트가 일하는 환경 설계하기 - 도구·규칙·작업 공간을 갖춘 업무 환경 구성 2) 루프 엔지니어링: 스스로 점검하고 개선하는 반복 구조 - 실행, 검토, 수정이 반복되는 작업 흐름 만들기 3) 컨텍스트 엔지니어링: 필요한 정보를 제때 전달하기 - 에이전트가 정확히 판단하도록 배경 정보 설계 4) [실습] 세 가지 엔지니어링을 적용해 내 AI 팀원 업그레이드하기 |
강의 실습 |
수강후기
5점
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4점
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3점
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2점
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1점
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교육장안내
KMA오픈러닝센터
- 평일
- 08:30 ~ 17:30
- 휴무시간
- 12:30 ~ 13:30
- 교육문의
- KMA 공개교육센터 (02-3274-9215)
- 팩스
- 0502-400-9988 / 02-3274-9399
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